ବିଦ୍ୟମାନ କ୍ୟାମେରା ସିଷ୍ଟମରେ AI ପ୍ରବେଶ କରିବା ଦ୍ୱାରା କେବଳ ମନିଟରିଂ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ସଠିକତା ଉନ୍ନତ ହୁଏ ନାହିଁ ବରଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଦୃଶ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ସକ୍ଷମ ହୁଏ। ଉପଯୁକ୍ତ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଚୟନ କରି, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭିଡିଓ ଇନଫରେନସ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରି, ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍ ଆର୍କିଟେକ୍ଚରକୁ ଗ୍ରହଣ କରି ଏବଂ କଣ୍ଟେନରାଇଜଡ୍ ଏବଂ ସ୍କେଲେବଲ୍ ଡେପ୍ଲୋଏମେଣ୍ଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରି, AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ବିଦ୍ୟମାନ କ୍ୟାମେରା ସିଷ୍ଟମରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ସଂହତ କରାଯାଇପାରିବ।
ଏଆଇ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ପରିଚୟ
ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ଚୟନ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍
ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ହେଉଛି ଭିଡିଓ ନିରୀକ୍ଷଣ ସିଷ୍ଟମର "ମସ୍ତିଷ୍କ", ଯାହା ଭିଡିଓ ଫ୍ରେମ୍ ରୁ ସୂଚନା ବାହାର କରିବା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଦାୟୀ। ସିଷ୍ଟମ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ସଠିକ୍ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ଚୟନ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସାଧାରଣ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
YOLO ସିରିଜ୍: ଟ୍ରାଫିକ୍ ମନିଟରିଂ ଭଳି ଉଚ୍ଚ ବାସ୍ତବ-ସମୟ ଆବଶ୍ୟକତା ଥିବା ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।
ଦ୍ରୁତତର R-CNN: ଶିଳ୍ପ ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ ଭଳି ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ଆବଶ୍ୟକତା ଥିବା ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।
ଭିଜୁଆଲ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର (ViT): ଜଟିଳ ଦୃଶ୍ୟ ଏବଂ ଦୀର୍ଘ ସମୟ ସିରିଜ୍ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ।
ମଡେଲ ତାଲିମ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ, ନିମ୍ନଲିଖିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କୌଶଳଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ:
ଶିକ୍ଷଣ ସ୍ଥାନାନ୍ତର: ତାଲିମ ସମୟ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ପୂର୍ବ ତାଲିମପ୍ରାପ୍ତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ଉପଯୋଗ କରିବା।
ଡାଟା ସେୟାରିଂ: କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ।
ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭିଡିଓ ଇନଫରନ୍ସ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା: ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭିଡିଓ ଇନଫରନ୍ସ ସର୍ବେକ୍ଷଣ ସିଷ୍ଟମରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ କାର୍ଯ୍ୟ, ଏବଂ ଏହାର ଦକ୍ଷତା ହାର୍ଡୱେର୍ ଏବଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କୌଶଳ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ସାଧାରଣ ବୈଷୟିକ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ: ଟେନ୍ସରଆର୍ଟି: ମଡେଲ୍ ଇନଫରନ୍ସକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରେ। ଅସୀମକାଳୀନ ଇନଫରନ୍ସ ସ୍ଥାପତ୍ୟ: କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଅବରୋଧ ନକରି ଏକାଧିକ ଭିଡିଓ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ। ହାର୍ଡୱେର୍ ସମର୍ଥନ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, GPU ଏବଂ FPGA ଗୁଡ଼ିକ ଉଚ୍ଚ-ସମଞ୍ଜସ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଉତ୍କର୍ଷ ହାସଲ କରନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ଏଜ୍ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ NPU ଗୁଡ଼ିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରନ୍ତି।
ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍ ମିଶ୍ରଣ କରୁଥିବା ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ସ୍ମାର୍ଟ ଡିପ୍ଲୋଏମେଣ୍ଟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ନେଟୱାର୍କ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରି ପ୍ରକୃତ-ସମୟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାର ସୁବିଧା ପ୍ରଦାନ କରେ। କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଐତିହାସିକ ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ କରିପାରିବ ଏବଂ ବଡ଼ ପରିମାଣର ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ସୁରକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏଜ୍ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ ନିୟମିତ କର୍ମଚାରୀ ପ୍ରବାହ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ, ଯେତେବେଳେ କ୍ଲାଉଡ୍ ସର୍ଭରକୁ ଜଟିଳ ଅପରାଧିକ ଆଚରଣ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଅଫଲୋଡ୍ କରେ।
କଣ୍ଟେନରାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ସ୍କେଲେବଲ୍ ନିୟୋଜନ
କଣ୍ଟେନରାଇଜେସନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା (ଯେପରିକି ଡକର୍ ଏବଂ କୁବରନେଟ୍ସ) ଦ୍ରୁତ ସିଷ୍ଟମ୍ ନିୟୋଜନ ଏବଂ ସହଜ ଅପଡେଟ୍ ଏବଂ ବିସ୍ତାରକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। କଣ୍ଟେନରାଇଜେସନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ, ଡେଭଲପରମାନେ AI ମଡେଲ ଏବଂ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ନିର୍ଭରତାକୁ ଏକାଠି ପ୍ୟାକେଜ୍ କରିପାରିବେ, ବିଭିନ୍ନ ପରିବେଶରେ ସ୍ଥିର କାର୍ଯ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିପାରିବେ।
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପରିଚିତ କରିବାର ପ୍ରୟୋଗ ମାମଲାଗୁଡ଼ିକ
ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟିରେ ଏଆଇ ଭିଡିଓ ନିରୀକ୍ଷଣ
ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟିଗୁଡ଼ିକରେ, ଭିଡିଓ ନିରୀକ୍ଷଣ ସିଷ୍ଟମରେ ସହରାଞ୍ଚଳ ପରିଚାଳନା ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସ୍ମାର୍ଟ ପୋଲରେ ଲଗାଯାଇଥିବା କ୍ୟାମେରାଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାଫିକ୍ ନିୟମ ଉଲ୍ଲଂଘନ କରୁଥିବା ଯାନବାହାନ ଏବଂ ପଦଯାତ୍ରୀମାନଙ୍କୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ସତର୍କ କରିବା ପାଇଁ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଏବଂ ପ୍ୟାଟର୍ନ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ଏହି ଆପ୍ଲିକେସନ୍ କେବଳ ଟ୍ରାଫିକ୍ ପରିଚାଳନା ଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ମାନବ ହସ୍ତକ୍ଷେପର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ମଧ୍ୟ ହ୍ରାସ କରେ।
ବୁଦ୍ଧିମାନ ଟ୍ରାଫିକ୍ ପରିଚାଳନା
ବୁଦ୍ଧିମାନ ପରିବହନ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଟ୍ରାଫିକ୍ ସିଗନାଲ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା, ଟ୍ରାଫିକ୍ ପ୍ରବାହ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଟ୍ରାଫିକ୍ ଦୁର୍ଘଟଣା ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଛି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ମେଟ୍ରୋପଲିସ୍ ସିଟି ଛକଗୁଡ଼ିକରେ ସମନ୍ୱିତ ଅନୁକୂଳିତ ସିଗନାଲ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ରଖିଛି। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, AI ଆଲଗୋରିଦମ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା କ୍ୟାପଚର କରିବା ପାଇଁ ଇଣ୍ଡକ୍ଟିଭ୍ ଲୁପ୍ ସେନ୍ସର ଏବଂ ଭିଡିଓ ଚିହ୍ନଟ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଟ୍ରାଫିକ୍ ସିଗନାଲ ଅବଧିକୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଯାନବାହାନ ବିଳମ୍ବକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରିଛି ଏବଂ ଟ୍ରାଫିକ୍ ସେବା ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତ କରିଛି।
ବିଦ୍ୟମାନ କ୍ୟାମେରା ସିଷ୍ଟମରେ AI ପ୍ରବେଶ କରିବା ଦ୍ୱାରା କେବଳ ମନିଟରିଂ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ସଠିକତା ଉନ୍ନତ ହୁଏ ନାହିଁ ବରଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଦୃଶ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚେତାବନୀ କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ସକ୍ଷମ ହୁଏ। ଉପଯୁକ୍ତ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଚୟନ କରି, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭିଡିଓ ଇନଫରେନସ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରି, ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍ ଆର୍କିଟେକ୍ଚରକୁ ଗ୍ରହଣ କରି ଏବଂ କଣ୍ଟେନରାଇଜଡ୍ ଏବଂ ସ୍କେଲେବଲ୍ ଡେପ୍ଲୋଏମେଣ୍ଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରି, AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ବିଦ୍ୟମାନ କ୍ୟାମେରା ସିଷ୍ଟମରେ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ସଂହତ କରାଯାଇପାରିବ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଜୁଲାଇ-୩୧-୨୦୨୫